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人工智能AI在牙科种植牙中的应用

AI在牙科中的应用

 

人工智能(AI)是一门新兴的、快速发展的技术分支,它可能会对我们将来如何从事牙科工作产生重大影响。

虽然人工智能仍处于初级阶段,但在未来几年,它将继续发展,越来越广泛地应用,并将更多的资源用于其发展。

即使是现在,在其他医疗行业,如癌症诊断和精准医学,它的使用正在成为标准。

人工智能的潜在应用不仅因改善患者护理而应用于牙科实践,而且还应用于牙科生态系统的其他领域:技工室、报销、索赔和临床管理等。
 

 

走进AI貌似是一个令人望而生畏的想法,并且很容易被误解。

埃里克·托波尔在他的《深度医学:人工智能如何使医疗再次为人类健康服务》一书中,将其定义为“创造智能机器的科学和工程,这些机器能够通过一系列技术像人类一样实现目标”。

Al的实现可以使用各种数学算法和方法来完成,每种算法和方法的目标都是创建能够模拟学习或解决问题的软件。

美国食品药品监督管理局(FDA)将机器学习(ML)定义为一种可用于设计和训练软件算法以从数据中学习和应用。

简言之,Al/ML技术可以适应新的信息。

这可以提高效率,为现有问题提供新的解决方案,并形成一个在医学上不可能的基础设施,更不用说在牙科医学的特定领域了。
 






 

医疗中的AI

第一个FDA批准的使用Al/ML的医疗器械于2012年发布,到2020年,超过64个使用AI/ML的设备已被批准使用。

这些设备的应用范围从图像判读到腕部骨折的检测,再到超声程序中的用户指导。
 

 

AI的其他几种用途已成为医学的主流。

例如语音和笔迹识别。

此外,CaptionHealth等公司还参与了超声波、Paige和PathAI从病理切片诊断疾病,ZebraMedicalVision通过医学影像诊断疾病。

随着科技的不断改进,应用程序不断扩展,提供新的可能性。
 

 

牙科中的AI

AI在牙科有以下应用:

*临床管理:非接触式服务选项,包括面部识别/语音识别

*诊断和治疗计划:龋齿检测和精密医学

*修复牙科:排齐设计、修复设计、自动化质量控制和色度匹配

*正畸跟踪:牙齿监测

*报销索赔

 

最近的进展和人工智能在牙科/临床应用中的潜力

少量公司报告在IOS技术、牙冠设计和龋齿检测获得成功。

但总的来说,Al在牙科领域处于起步阶段。
 

 

有几家由Al驱动的牙科信息公司正在积极工作,以获得(或已经获得)FDA的早期许可,为临床医生提供实时支持。
 

 

AI主要的意义是提高最佳治疗的准确性建议和最佳的护理。

我们大多数的临床医生都有过这样或那样疏忽或遗漏,这些遗漏随后才被我们才发现。

现在有了AI,我们有机会显著地减少发生疏忽的机会。

减少诊断错误是牙科学的一个持续过程,而这些工具有助于全面减少错误。
 

 

想象这样一个场景,当你在诊所里见一位患者,开始你的体格检查,然后从电脑上浏览诊断信息,这些信息是通过牙周大表、照片、射线照片和其他指标收集的,提供客观的、准确的建议供你回顾。

AI可作为一位可靠的、经验丰富的导师,在你看到每一位患者时与你同在,并支持你临床诊断。

此外,可以根据收集到的证据提出治疗建议、避免风险和预测。

通过研究我们知道,人工智能驱动的工具可以显著改善鉴别诊断,这最终等同于更好的患者结果。

在未来,计算机可帮助我们成为最好的自己。

这是AI可以真正的发光之处,并真正帮助我们给予最好的医疗。
 

 

牙科长期以来有一个主观的组成部分,就是哪些治疗选择是最好的。

错误通常不会定义在生或死,因此在医学领域并不重要。

我们越能将牙科作为一个真正的医学专业,并整合口腔与系统的关系,我们就越能改善患者的健康。

我们所有临床医生的目标是提供一个基于事实数据的医疗护理水平,有了这些由人工智能驱动的工具,我们离实现这一目标又近了一步。
 

 

临床依从性

这可以说是最让我们兴奋的部分:有一个真正客观的、恒动的、准确的镜头,告诉我们如何诊断、提供护理、产生结果。

通过仪表显示和业务智能工具,实时了解我们是如何护理我们的患者。

与我们自身能力相关的是否将其诊断为病理、问题和/或缺陷,通过分析可揭示过度诊断或诊断不足。

在几秒钟内发挥大数据的潜力,揭示所提供牙科护理的质量,是一个强有力的概念。

通常的灰色地带可以突然从病史、牙周图表和放射照片中获取信息,以评估附着缺失和牙周炎风险。
 

 

当业务发展和牙科领域的整合后,您现在可以轻松地查看数字化图表并查看牙周病的模式、牙冠边缘封闭、根尖封闭和根尖健康、牙周病百分比等因素,避免过度诊断或诊断不足。

可以立即客观地加以分析bing显示(叠加)在射线照片上。

OverjetAI公司已经向牙科管理人员提供工具,让他们能够深入了解正在提供护理者,以确保他们符合要求,并在可接受的指导范围内。
 

 

结论

我们相信,AI融入牙科领域的未来是光明的,我们的患者护理只有在采用这些工具后才能得到改善。

但在此之前,牙科行业将需要一批新的创业公司、新型的资金来源,以及欣赏和理解带来创新的开放系统,这将有利于整个行业的认识和理解。

如果我们能做到这一点,可能性是无限的。

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